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Mysql之trace分析SQL优化器(trace分析SQL优化器介绍、使用 trace 进行分析、查看trace分析结果、总结)

点击数:     更新时间:2024-07-11 18:02:24

建表

 
trace分析SQL优化器介绍

从前面学到了 explain 可以查看 SQL 执行计划,但是无法知道它为什么做这个决策,如果想确定多种索引方案之间是如何选择的或者排序时选择的是哪种排序模式,有什么好的办法吗?

从 MySQL 5.6 开始,可以使用 trace 查看优化器如何选择执行计划。

通过trace,能够进一步了解为什么优化器选择A执行计划而不是选择B执行计划,或者知道某个排序使用的排序模式,帮助我们更好地理解优化器行为。

如果需要使用,先开启 trace,设置格式为 JSON,再执行需要分析的 SQL,最后查看 trace 分析结果(在 information_schema.OPTIMIZER_TRACE 中)。

开启该功能,会对 MySQL 性能有所影响,因此只建议分析问题时临时开启。

下面一起来看下 trace 的使用方法。使用讲解 explain 时创建的表test_trace做实验。
首先构造如下 SQL (表示取出表 t1 中 a 的值大于 900 并且 b 的值大于 910 的数据,然后按照 a 字段排序):

 
使用 trace 进行分析
 
  • optimizer_trace=“enabled=on” 表示开启trace
  • end_markers_in_json=on 表示 JSON 输出开启结束标记
查看trace分析结果
 
 

关闭trace

 

TRACE 字段中整个文本大致分为三个过程。

  • 准备阶段:对应文本中的 join_preparation
  • 优化阶段:对应文本中的 join_optimization
  • 执行阶段:对应文本中的 join_execution
    使用时,重点关注优化阶段和执行阶段。

在 trace 结果的 analyzing_range_alternatives 这一项可以看到:使用索引 idx_a 的成本为 121.01,使用索引 idx_b 的成本为 109.01,显然使用索引 idx_b 的成本要低些,因此优化器选择了 idx_b 索引;

总结
  • explain:获取 MySQL 中 SQL 语句的执行计划,比如语句是否使用了关联查询、是否使用了索引、扫描行数等;
  • trace:查看优化器如何选择执行计划,获取每个可能的索引选择的代价。
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