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如何实现 5G 无线网络优化覆盖？

点击数：     更新时间：2024-05-06 05:19:29

这个具体你得问运营商

一般通过基站来实行

及时监控网络故障告警，结合网络投诉针对高频次、常历时告警按照优先级倒排，及时进行故障处理，保障网络小区可用率达标。

定期核查基站功率配置，确保基站功率配置在合理范围，同时结合MR覆盖率、TA分布情况进行分析，针对弱覆盖、过覆盖和重叠覆盖问题进行现场测试优化调整。

及时监控后台KPI的上行干扰水平，对于存在高干扰小区侧进行扫频处理，定期组织全网拉网测试，对于下行干扰问题进行相应的RF优化、参数优化和功率优化等手段改善下行质量。

参考集团下发的5G基线参数配置定期对全网的5G参数进行核查，对于超基线配置参数进行严格控制，确保网络参数健康，针对4/5G互操作策略配置，保障4/5G业务能够平滑过渡。

针对5G质差小区进行全面监控，包括高掉线、低接入、低感知、高回落等，做到问题及时发现及时处理，确保质差小区占比保持在较低水平。

5G(NR)技术的推出是为满足2020及以后社会对数据速率和服务不断增长的需求。5G网络技术包括各种性能指标，如VR(虚拟现实)应用，1+Gbps速率的高清视频流，低延迟，超高可靠性的自主控制应用程序，海量连接和低功耗和高能源效率。5G网络能够连接的设备数量是当前技术的10-100倍。

网络优化对于找出网络中所有故障并满足所承诺技术标准至关重要。为了优化网络需要通过各种工具帮助来找出网络中的所有违规行为(或超限指标)。

5G(NR)网络可通过优化工具全面了解其网络质量和覆盖范围。通过优化网络运营商可以最大限度地减少质量问题并确保网络高容量。使用5G(NR)无线网络优化工导验证波束成形和大规模MIMO等技术的效果。

5G网络性能指标

网络的性能先决条件高度依赖于数据流量场景。5G网络重点是其在于室内热点条件下提供高数据速率和高容量。

移动性:5G用干提供无线宽带，使用智能手机的人们增加了系统的移动性:

可靠性:5G网络可靠性被确定为URLLC(超可靠低延迟通信)服务要求

效率：这是5G网络一个关键问题

网络切片:网络切片可提供完整网络功能实现无线接入网络和核心网络功能:

优先级/QoS:5G传输网络需要保持QoS能力。

5G网络优化

5G不仅仅是移动宽带的演进，其网络优化和加速对于网络来说将变得更加重要。网络优化可以实现分布式和分层次，其中各种代理相互通信，创建可靠的点对点连接。要求在网络出现任何中断的情况下启用更快的重传，通过应用数学优化工具，对各种功能拆分进行等同和评估。

5G优化要点

5G网络应该能够部署和设计成具有最佳性能的网络，这意味着跨融合网络的效率提升--从频谱效率到实现虚拟化负载平衡，从空间高效的小基站到节能回程。

服务于5GloT低延迟应用的移动边缘计算，如增加驾驶和触觉互联网的应用;

5G网络中具有能源和频谱效率的新电源解决方案

共享站点设备中的频率管理

关键作用中的时分双工模式

干扰减轻。

5G优化方法

基干机器学习的优心:在这类工具中使用了两种优化方法，即通用算法(GA)和机器学习(ML)其建立在QoE技术之上;

虚拟化蜂窝基础设施:主要用于自动邻居关系(ANR)的网络功能虚拟化

网络功能虚拟化:通过模拟分析几种基于博弈论的算法.旨在优化整个基站的消耗

自动邻区关系优化:这是无线网络中一种启用自动邻居关系功能的管理。

优化工具支持功能

覆盖分析;

干扰分析;

切换性能;

相邻小区分析;

馈线交叉分析;

拥塞和溢出分析。

优化测试反映的5G各种最新性能参数包括:

语音和视频质量，如呼叫建立成功率、呼叫成功率、掉线、阻塞呼叫、呼叫建立时间、MOS.呼叫失败原因等。

数据连接,如文件下载速度、文件上传速度、网络延迟、网页浏览时间、数据连接失败。

5G网络高级优化特性

优化工具包括高级优化功能，例如波束覆盖可视化---3D可视化附加组件有助于在实践中查看

与所有环境对象相关的信号行为。它允许您通过比较测量数据、5GLTE 覆盖比较、低覆盖检测、导频污染分析、小区优势分析、网络切片测试和分析以及大规模MIMO结果分析来验证波束配置。

5G优化用例:

5G测量远程管理及其解决方案:

5G无线网络路测;

室内5G网络测量;

无人值守的5G测量:

数据后处理。

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5G网络带来多样化场景化的波束，能适配多种不同场景，同时天线参数调整可能性大量增加，可实现超千种波束组合。面对高达几百种乃至成千上万种的参数组合，通过人工的方式去找出参数最优值几乎不可能，网络优化的难度迅速增加。另一方面，在无线资源紧张的情况下，如何进行资源的分配和调度，如何有效管理无线网路的相关参数，这都是网络优化面临的挑战。

5G网络部署初期的网络可用性、速率体验、网标显示等核心问题，面向信令面沿用4G、小规模覆盖为主、终端问题多发、厂家经验有限等特点，以优先解决网络发展初期的功能性、策略性问题为目标，针对4、5G网络协同的速率调优、互操作、规划配置一致性等三个方面，结合实际优化工作中案例的分析与解决过程，进行了相关探讨并给出了若干建议

5G整体网络优化方法可以从下面四个角度来看;

第一阶段是初始优化

第二阶段是应急网络优化

第三和第四个阶段分别是持续优化和指导性优化

对于任何网络优化，首先肯定是网络工程建设，然后是干扰搜寻。干扰搜寻是极其重要的，一旦有干扰，网络信号性能就会受限。在干扰搜寻期间，需要同步进行网络质量比较并进行网络监控。

5G优化工作特点及对4、5G协同优化的影响

5G网络初期的网络优化工作，与5G网络的实验及部署相同、是一个首创、抢跑、先行的过程，这一过程中基本无国外经验可借鉴、厂家支持有限。同时，5G网络的初期部署是以toB业务支撑为主、点覆盖向线覆盖面覆盖递进推广的过程，这也与传统3、4G网络以全覆盖为目标的建网策略不同。此外，由于设备成熟度原因，大量终端设备互通性测试也同样有别于3、4G时代。

针对以上特点，在现阶段SA架构下的4、5G协同优化工作中，首先仍要紧抓信令面完全处于4G这一特点，重点针对4G已有信令中面向5G的新增字段、新增能力，结合5G业务行为开展分析；其次应把握5G初期非全覆盖的特点，从5G网络覆盖边缘的4、5G互操作入手，规范和完善4、5G协同工作策略；此外还应结合终端表现，在条件具备的情况下，测试验证尽量多覆盖现有终端型号。

以上要点可总结如下表：

在SA阶段，速率是5G网络相对4G网络的最大优势、也是最为突出的用户感知。在5G网络速率感知优化工作中，除了应注重充分发挥5G网络本身高阶MIMO、高阶调制等特性之外，还应基于现阶段5G网络点覆盖、小连片覆盖为主的特点，对5G网络边缘。以下分别以实际优化工作中的案例说明。

初始优化阶段的一般检测

一般将部署的最后阶段作为初始优化阶段.

初始优化主要是部署之后的性能测试和性能调优。基站部署完毕后，常规的天线测量、射频测量这些功能测试肯定是必不可少的，在此阶段完成下行/上行数据测试、延迟测试等等。考虑到5G网络复杂性很高，可以将网络的下行方向调节至高数据速率，这样也可以优化网络配置以实现低延迟。

5G主要采用TDD模式部署，所以上行和下行是共享相同频率的，只是在时间上错开如果配置网络时明显偏向于下行，时域中会存在大量的下行时隙（少量的上行时隙），此时频谱分析仪中也几乎看不到上行信号，这样就很难看到任何干扰。上行干扰的优化测试有两个重要的点，数据吞吐率和射频参数。通过将MCS与MIMO layers的测试指标汇总起来，这就是基站所做的优化工作，能确定最终合适的数据包长度、MIMO层，便于优化上行或下行方向的数据吞吐率。

初始优化阶段的相关优化大多在性能测试和调优上。在此阶段，为了完善整个优化流程，测试厂商会进行网络切片，使得网络的一些部分优先考虑高数据速率，还有一部分优先考虑低延迟。

在此环节，上行干扰是首先搜寻到的干扰。

应急网络优化该怎么办

第二个优化阶段——应急网络优化主要进行故障排除以解决网络中的问题。

网络管理KPI显示网络质量问题，然后应急网络优化执行频谱测量、信号覆盖验证以及其他测量。

外部干扰源是应急网络优化中时常出现的，另一个则是TDD的时间同步，是一项潜在的干扰源，因此同步中的时间测试同样必不可少。

持续优化高效实现连续网络测试

持续优化需要使用连续的数据流来进行这种常规优化，基于云的测试会比较适合这类持续优化，也就是说将测试设备的控制和后处理转移到云端，从连接互联网的任意位置访问这些应用程序。

路测设备、基准测试设备、室内采集设备都能够直接采用基于云的测试实现持续优化。基于云的测试能够带来更高效的数据采集方式，不需要大量的手动交互就能高效地生成数据。

端到端的数据流同样通过远程配置整个测试设备，配置好完整的测量文件，然后工程师将任务推送至终端的探针来执行任务。设备定期向管理端上传高级别KPI以及一些位置和状态更新。任务测试后，这些终端会将文件上传至专用的预定义文件服务器，然后由自动测量文件进行处理。

要实现这种高效的连续网络测试最重要无疑是可靠的测试设备，尤其是终端探针，要维持在一定温度确保其正常工作。这可以借助强制对流的无源冷却装置，或者借助Peltier元件的有源冷却装置，使得UE和探针处于恒温水平。

最后一部分指导性的优化主要是为了应对5G网络日趋复杂化的各种市场问题，根据收集到的大量数据进行分析并为用户提供指导性的优化建议。机器学习在其中也发挥了不少作用，采用不同算法进一步发挥大量数据的作用。

从部署结束到网络应用环节中的每一个阶段，这四个阶段的优化能迅速降低5G网络优化的难度，在无线资源紧张的情况下，合理地进行资源的分配和调度，并有效管理无线网路的相关参数。

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1、 居民区场景内站点影响业务告警核查（故障问题）

网管提取告警，核查居民区场景内小区否有退服、不在服，不可用等影响业务的告警。

数据来源：1、网管告警数据，

2、工具计算居民区场景500米距离范围内的小区。

2、 居民区场景内站点MR测量核查（统计问题）

核查平台统计的小区是否有缺失，核查最近小区MR测量是否开启；提取OTT平台居民区场景包含的小区和工具计算居民区场景500米（视情况调整）距离范围内的小区进行对比。

数据来源：1、提取OTT平台区域统计居民区场景包含的小区，

2、工具计算居民区场景500米距离范围内的小区。

3、网管=》维护=》查询历史订阅信息（MR开启查询）

3、 居民区场景内越区信号核查（处理采样点少于1千）

用居民区场景经纬度和小区经纬度，用距离工具计算出覆盖距离，覆盖距离/理想覆盖半径>1.5，判定越区覆盖。

数据来源：1、OTT平台小区分析提取理想覆盖半径数据。

2、OTT平台区域统计提取居民区场景包含的小区。

4、 小区功率核查（室内弱室外强）

室内弱室外强覆盖环境，深度不覆盖足，核查功率抬升空间、SSB偏置、波束场景和权值个性化配置。

室分外泄环境，室内室外切换不合理，室分覆盖到室外信号骤降。

数据来源：1、网管平台数据,收集RRU型号配置功率和现网功率。

2、OTT平台室分泄露

5、 RF优化（室内室外均弱）

室内室外均弱的场景：

1、覆盖空洞，近距离范围无主覆盖站点，加站补足覆盖。

2、无主覆盖存在结构问题，需要点对点分析，涉及到站高、站间距、方位角、机械下倾角、电子下倾角是否合理；建筑物等阻挡原因，整改。

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